Prevalência de Peso Inferior ao Normal

O indicador mede a prevalência de peso inferior ao normal. Avalia até que ponto (denominado "Z-score") o peso de uma criança para a idade se desvia do peso de uma criança da mesma idade e sexo nas Normas de Crescimento da OMS de 2006 . É um indicador composto que combina o crescimento vacilante crónico e agudo.

O peso e a idade das crianças são (juntamente com outros dados) avaliados por inquéritos antropométricos utilizando a metodologia SMART (calendários de eventos locais são utilizados para determinar correctamente a idade da criança). O website SMART fornece todas as orientações necessárias, formulários, módulos de formação, assim como o Software de Avaliação Nutricional de Emergência (ENA) é usado para a análise de dados e relatórios.

De acordo com a OMS, a prevalência de peso inferior ao normal (< -2 DP) deve ser interpretada como:

  < 10%: baixa prevalência

  10-19%: prevalência média

  20-29%: prevalência alta

  ≥ 30%: prevalência muito elevada

Desagregar os dados por género e grupos etários (essa desagregação é automaticamente produzida pelo software ENA).

1) Este indicador depende de uma avaliação precisa da idade da criança. Uma vez que as pessoas frequentemente não se lembram das datas exactas do nascimento dos seus filhos, os colectores/as de dados devem sempre verificar a idade da criança. Isto pode ser feito através da revisão da certidão de nascimento da criança, cartão de vacinação ou outro documento; contudo, uma vez que muitos prestadores/as de cuidados não têm tais documentos (e uma vez que podem incluir erros), é essencial que os colectores/as de dados sejam capazes de verificar a idade da criança utilizando calendários de eventos locais. Leia as Orientações da FAO (ver abaixo) para saber como preparar calendários de eventos locais e como formar os colectores/as de dados na sua correcta utilização.

2) Em comparação com a medição do peso pela altura (que mostra o marasmo/baixo peso (wasting)) e a altura pela idade ( que mostra o atraso de crescimento), este indicador fornece dados menos úteis (pois é menos claro qual o problema que representa). É um indicador composto que combina o crescimento vacilante crónico e agudo.

3) Uma vez que as diferenças na prevalência de peso insuficiente são frequentemente relativamente pequenas (por exemplo, de 23,5% a 21%), os inquéritos SMART precisam de ser implementados com a máxima qualidade e precisão. Utilize sempre uma pequena margem de erro (2-2,5%). Se a sua equipa não tiver experiência suficiente na realização de inquéritos SMART , contrate um consultor/a no país ou na sede para conceber a metodologia, formar a sua equipa e supervisionar a qualidade dos inquéritos.